首先，北京师范大学水科学研究院鱼京善教授介绍了北京师范大学数字流域实验室正在开展的中国土壤参数库更新工作，以及土壤参数库在数字流域研究中的重要作用。土壤数据是水文模拟主要的输入参数之一，土壤数据质量的好坏会对模型的模拟结果产生重要影响。用到的土壤数据主要包括土壤类型分布图、土壤类型索引表及土壤物理属性文件（即土壤数据库参数）等。土壤的物理属性决定了土壤剖面中水和气的运动情况，并且对HRU中的水循环起着重要的作用，是SWAT建模前期处理过程的关键数据。

    澳大利亚NEWCASTLE大学韩信灿教授介绍了其在美国国家航空航天局(NASA)和NEWCASTLE大学工作期间开展的重力卫星应用研究，GPS定位卫星噪声应用研究，以及卫星应用于中国河北省河流监测、南水北调工程监测的实践经验。GRACE卫星是 NASA跟德国航空中心的合作项目，是观测地球重力场变化的卫星。通过重力场的变化，科学家能推测出地下水的变化。GRACE卫星于2002年升空后开始将重力数据传回地球。而在此前十多年，美国测量地下水只是在地球表面进行，包括1383个采用实时声探的地质调查观测井，5908个日常读数的观测点，再加上对全国数十万个井、沟、洞穴进行水位测量作为补充。GPS定位卫星的噪声主要由土壤含水量的影响产生，韩教授团队研究GPS噪声规律，研发了微型传感器，大大降低了土壤含水量监测的基础设施投入。

 

    公司领导和技术人员与鱼京善教授、澳大利亚专家就土壤参数库、重力卫星应用理论与实践方面展开了热烈讨论，后续还将组织多期的参数库技术培训，进一步开展洪水预报和农业环境监测等领域的技术培训与项目合作。此次培训会议的召开，为研究院水环境科学研究、公司大地图数据资源扩展、卫星应用集成创新等工作提供了有益启发，为合作拓展土壤环境监测、精准农业业务、数字流域建设等相关项目奠定了良好的技术基础。